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Thèses proposées

SUJET 1:Algorithmes de recherche et structuration des connaissances et compétences en support des projets d'innovation disruptive



Radical Innovation Design (RID) est une méthodologie de management des processus d’innovation radicale tirée par l’amélioration des usages ou activités des utilisateurs. Le sous-processus Knowledge design de RID doit ainsi permettre aux entreprises technologiques d’acquérir rapidement une compréhension profonde de ce que sont les usages de leurs clients qui dysfonctionnent et leurs causes en remontant aux disciplines scientifiques ad hoc comme la physique, la médecine, la psychologie.....

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Thèse CIFRE en collaboration avec MEETSYS
Date de début: le plus tôt possible


Directeur de thèse: Bernard Yannou
Co-encadrant: Yann Leroy
Tuteur entreprise : Olivier Nérot


SUJET 2:Véhicule autonome et livraison urbaine



Renault/Nissan a pour ambition de lancer dès 2020 le véhicule autonome électrique. Les véhicules autonomes d’une manière générale apparaissent de plus en plus comme un élément clé de la mobilité de demain, laissant espérer une régulation et une sécurisation des trafics optimisées, des transports plus efficaces, moins coûteux et plus respectueux de l’environnement....

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Thèse CIFRE en collaboration avec Renault et l'Ifsttar
Date de début: Le plus tôt possible


Directeur de thèse: Evren Sahin


SUJET 3:Démarche d’ingénierie système pour la conception d’un système complexe. Application au cockpit intelligent du véhicule autonome



Au sein d’un campus scientifique d’excellence mondiale (Paris-Saclay), vous prendrez une part active dans un institut de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’Ingénierie numérique des systèmes. Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine (Inria, Institut Mines-Télécom, CentraleSupelec, CEA ...) et constitué par des équipes mixtes académiques et industrielles, cet institut a pour mission de produire des travaux de recherche et développement permettant d’améliorer l’état de l’art , de générer de nouvelles technologies et solutions en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique et de diffuser ses connaissances et compétences dans tous les secteurs économiques...

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Thèse de doctorat
Date de début: Le plus tôt possible


Directeur de thèse: Marija Jankovic
Lieu : Palaiseau


SUJET 4:Méthode de pilotage de flux et gestion de stocks



Le contexte de la thèse est celui de l’optimisation des chaines logistiques (Supply Chain Management), plus particulièrement du développement de méthodes structurées et flexibles de pilotage de flux et de gestion de stocks prenant en compte des incertitudes. L’équipe de recherche « Production et Distribution de biens et de services » du LGI de CentraleSupélec travaille dans ce domaine de recherche depuis plusieurs années, avec notamment le développement de deux Chaires de Recherche et d’Enseignement : la Chaire «Manufacturing & Logistics Management » avec l’entreprise Faurecia et la Chaire « Supply Chain Management » avec les entreprises Sanofi, Safran, LVMH et Carrefour. Ce sujet de thèse s’insère donc dans la continuité des travaux menés par cette équipe.

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Date de début: Septembre 2018


Directeur de thèse: Evren Sahin
Co-encadrant: Yves Dallery - Ziad Jemai


SUJET 5: Evaluation de processus médicaux répondant au mieux aux attentes des parties prenantes. Application à l’amélioration du parcours patient dans le cadre du protocole de Réhabilitation Améliorée Après Chirurgie (RAAC).



Dans le cadre de la profonde transformation de l'évaluation des médicaments, des dispositifs médicaux, et des organisations en santé, la problématique de l'évaluation en santé est cruciale et incomplètement résolue actuellement. Comment mesurer l'impact d'un médicament, d’un dispositif ou d’un processus médical innovant sur le bénéfice pour le patient, pour l’économie du système de santé et/ou pour l'organisation des soins ? Il s'agit de travailler ici sur un système d'évaluation globale pour une aide à la prise de décision. Tous les types de projet en lien avec la santé sont concernés par ce travail : robotique, système d’information, technologies médicales. ....

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Date de début: 2018


Directeur de thèse: Julie Le Cardinal
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SUJET 6: La collecte de données volumineuses et l'extraction pour le diagnostic des pannes en fonction de la valeur de l'information.



Alors que les mondes numérique, physique et humain continuent à s'intégrer, la 4ème révolution industrielle, l'internet des objets et le big data, l'internet industriel, changent la manière dont nous concevons, fabriquons, fournissons des produits et des services. Sur la base des considérations ci-dessus, il devient intéressant d'essayer de développer un cadre de modélisation intégré pour le diagnostic et le pronostic des défaillances, capable de retenir toutes les connaissances, informations et données disponibles sur les processus de dégradation et de défaillance des composants et systèmes. ....

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Date de début: 01/10/2018


Directeur de thèse: Enrico ZIO


SUJET 7: EXPLICATION INTERACTIVES EN AIDE MULTICRITÈRE À LA DÉCISION : GESTION D'INCONSISTANCE ET NIVEAUX D'EXPLICATION.



We consider a multi-criteria decision setting where a user is facing a high-stake decision. The number of possible options to evaluate can be extremely large, like for instance in a configuration problem where the domain has a combinatorial structure. The objective is to eventually produce a recommendation, which can be a choice, a ranking, or a sorting of (a subset of) the options. ....

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Date de début: 01/10/2018


Directeur de thèse: Vincent MOUSSEAU


SUJET 8: Business Model Innovation in a ecosystem context. The case of Electric Vehicle industry.



Les filières automobiles et notamment autour du véhicule électrique connecté se reconfigurent et doivent aujourd’hui être évoquées dans une logique éco systémique. Dans cette perspective, ce ne sont plus les chaines de valeur que les entreprises vont analyser et évaluer, mais plutôt des écosystèmes de valeur. Comment les constructeurs automobiles (notamment de véhicule électrique connecté) vont ils gérer la création et répartition de valeur dans un tel contexte ? ....

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Date de début: 01/11/2018


Directeur de thèse: Isabelle NICOLAI


SUJET 9: Méthode hybride pour la prédiction de vie et la maintenance prédictive.



Alors que les mondes numérique, physique et humain continuent à s'intégrer, la 4ème révolution industrielle, l'internet des objets et le big data, l'internet industriel, changent la manière dont nous concevons, fabriquons, fournissons des produits et des services. À mesure que la technologie progresse, il devient possible d'utiliser les connaissances, les informations et les données relatives aux processus de dégradation et de défaillance des composants et des systèmes pour surveiller et prévoir la durée de vie utile restante. et disponibilité. ....

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Date de début: 01/09/2018


Directeur de thèse: Enrico ZIO


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