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Le responsable du Master GI est le Pr Bernard Yannou, bernard.yannou@ecp.fr, le resp.-adjoint est le Pr Vincent Mousseau, vincent.mousseau@ecp.fr
Le Master Recherche "Génie Industriel" a pour but de former les étudiants aux problématiques de recherche universitaires mais aussi appliqués, en forte collaboration avec les entreprises, dans 2 domaines complémentaires: 1)Ingénierie de la conception et 2)L’aide à la décision et de l’optimisation des systèmes industriels et logistiques. Ces deux parties respectives sont contenu dans 2 spécialités:
- MoMac- Modélisation et Management de la Conception, Responsable : Pr Bernard Yannou
- OSIL - Optimisation des Systèmes Industriels et Logistiques, Responsable : Pr Vincent Mousseau
Objectifs de la spécialité MoMac
La spécialité MoMac- a pour but de former des étudiants de deuxième année de Master aux métiers de la recherche industrielle et de la recherche académique dans le domaine de l’ingénierie et du management de la conception de systèmes complexes (design engineering & design management).
Elle est conçue pour préparer au mieux les étudiants à aborder les problématiques de recherche universitaire dans le domaine de l’ingénierie et du management de la conception (design & management engineering) ainsi que les problématiques de recherche en ingénierie au sein des entreprises de production de biens et service. Nous nous plaçons surtout dans un contexte industriel de conception et de production d’un produit de grande complexité (automobile, avion, satellite, usine, télévision, ordinateur) ou de moyenne complexité mais de grande consommation (téléphone cellulaire, robot ménager, appareil photo…) nécessitant de sérieuses optimisations des paramètres du produit, des paramètres de ses processus industriels et des paramètres de son projet. Dans ce contexte, les approches d’ingénieries et de modélisation (pour simuler, optimiser…) sont envisageables et même de plus en plus indispensables. Le programme est essentiellement bâti autour de modules de cours axés sur des fondamentaux théoriques. Au sein de ces modules, les problématiques d’entreprise sont rapidement abordées comme autant de domaines de recherche recensant des modèles, méthodes et outils particuliers. Citons quelques problématiques industrielles d’actualité qui sont ainsi abordées :
- L’ingénierie système et le déploiement des paramètres du produit, l’ingénierie concourante
- La conception collaborative
- Les communautés de pratiques au sein des métiers de la conception-industrialisation
- L’évaluation des produits tout au long du projet de conception et la supervision des performances, des coûts, et des risques
- L’évaluation du besoin
- L’identification de modèles de performances
- La modélisation et la simulation de processus matériels et immatériels
- La gestion des connaissances de l’entreprise, les mémoires de projet, le retour d’expérience.
- Le développement durable et l’éco-conception
- La gestion de l’innovation
- Le management des organisation innovantes
- La gestion des projets et des hommes
- La représentation des espaces de conception et des espaces de solutions optimales. L’optimisation et la comparaison/évaluation multi-critères de produits
- La représentation et la propagation des incertitudes et des changements dans les modèles de produits et de projets
- La configuration de produits ou plate-formes de produits
- La modélisation couplée produit-process
- La maquette virtuelle ou la CAO d’avant-projet
- La conception pour tous (personnes âgées…)
- La conception robuste.
Objectifs de la spécialité OSIL
La spécialité OSIL vise à former à la recherche des élèves de deuxième année de Master dans le domaine del’aide à la décision et de l’optimisation des systèmes industriels et logistiques. Cette formation a pour objectif d’apporter aux élèves une compréhension des problématiques de type recherche des systèmes industriels et logistiques ainsi que des méthodes et outils adaptés à leurs résolutions.
L’optimisation des systèmes industriels et logistiques constitue un enjeu essentiel pour la compétitivité des entreprises de production et de distribution de biens et services, enjeu aussi bien en termes de coûts qu’en termes de qualité de service. Il s’agit d’optimiser les activités allant de l’approvisionnement auprès des fournisseurs jusqu’à la distribution aux clients en passant par toutes les étapes intermédiaires de production, stockage et transport. Le périmètre des décisions associées est très vaste puisqu’il va des décisions stratégiques à long terme comme l’établissement du schéma industriel et logistique aux décisions opérationnelles à court terme telles que le pilotage de flux et l’ordonnancement en passant par les décisions tactiques à moyen terme comme la planification du meilleur équilibre charge/capacité.
De plus, il apparaît clairement que c’est vers une optimisation globale que les entreprises doivent s’orienter, plutôt que de se contenter d’une somme d’optimisations locales. C’est tout l’enjeu des nouvelles notions de logistique globale, chaîne logistique (supply chain), entreprise étendue,… Là encore, le besoin d’approches structurées et d’outils d’optimisation est indispensable pour faire face à la complexité de la réalité. Par ailleurs, les problèmes d’optimisation considérés révèlent souvent des objectifs conflictuels (minimisation des coûts versus maximisation de la qualité de services). Ceci rend pertinent une approche multicritère fondée sur une analyse non nécessairement guidé par un critère unique mais pouvant être la résultante de plusieurs critères en conflit. Il s’agit alors de mettre en lumière les arbitrages nécessaires entre ces différents critères. Enfin, au delà du domaine des industries de production de biens, la spécialité OSIL a aussi pour objectif d’apporter des méthodes et outils issus de la recherche pour l’analyse et l’optimisation d’activités de service. Là encore, les enjeux en termes de réduction de coûts et de qualité de service constituent un défi majeur qui requiert une approche conceptuelle et structurée s’appuyant sur un ensemble de méthodes et d’outils adaptés.
